课程名称：数值分析

英文名称：Numerical Analysis

课程类别：必修课

学时：60

适用对象：全校硕士生

先修课程：高等数学,线性代数

任课教师：王振海，车刚明，袁占斌，赵俊锋等

一、课程的性质及教学目的

数值分析是以各类数学问题的数值解法作为研究对象，并结合现代计算机科学与技术为解决科学与工程中遇到的各类数学问题提供基本的算法。

 本课程教学以课堂讲授为主，着重讲授算法建立的数学背景、原理和基本线索。要求学生在能够正确使用数值算法的同时，能对一些算法做误差分析，能应用所讲的各种算法在计算机上解决不同的实际问题。本课程还应配给学生适当的上机实习的机会，以便使学生深入理解所学内容。  

二、课程内容及教学要求

 该课程主要讲述科学工程设计中的常用数值方法和理论，突出方法的构造和分析技术，同时对计算工作量、收敛性、稳定性、误差估计、适用范围以及方法的优缺点进行简要的论证和评述等。学时分配为：第一章-绪论 （4学时），第二章-非线性方程求根（6学时），第三章-解线性代数方程组的直接法（6学时），第四章-解线性代数方程组的迭代法（6学时），第五章-函数插值（8学时），第六章-函数的最佳平方逼近与数据的最小二乘拟合（6学时），第七章-数值积分与数值微分（8学时），第八章-常微分方程初值问题的数值解法(8学时)，第九章-矩阵特征值与特征向量的计算（8学时）。

三、选用教材 

数值分析，欧阳洁，聂玉峰，车刚明，王振海，高等教育出版社，2009

四、主要参考书

1.数值分析导教导学导考（一、二版），封建湖，聂玉峰，王振海，西北工业大学出版社， 2003年7月第一版，2006年7月第二版

2.数值分析原理，封建湖，车刚明，聂玉峰，科学出版社，2001

3.数值分析习题及全真试题解析，欧阳洁，聂玉峰，车刚明，王振海，2015

4. Numerical Analysis and Scientific Computation,Jeffery J. Leader, Pearson education Asia limited, first edition